当今世界是动态的、数字化的、数据密集型的. 在这个数据驱动的世界里，数据管理需要做得正确. 约翰Yelle, 存执行董事, 企业数据管理, 在最近的CDO小组讨论中，他与其他关键数据主管讨论了数据管理计划的必要性, “正确进行数据管理."
该小组由EDM理事会主席John Bottega主持. 数据管理委员会旨在通过数据管理能力评估模型(DCAM)等工具，定义数据管理的标准和最佳做法。. DCAM是管理的标准, 监控, 并衡量vnsr威尼斯城官网登入行业内数据管理的成熟度.
Bottega指出，数据收集是从始终正确的大型机发展而来的, 到PC, 到今天对云的使用, 并且“变得越来越具有挑战性.“人工智能和机器学习正在加速这些挑战.
在这个不断变化的环境中，企业如何才能做到正确? 随着不断的变化，一个标准化的框架是必不可少的.
巴里Panayi, 首席数据官, 劳埃德银行集团, 讨论了DCAM如何帮助创建一致的语言, 为了与所有相关方以所有各方都能理解的方式讨论数据，这是一个关键方面.
约翰Yelle谈到了存如何使用DCAM来评估成熟度, 定义并维护一个项目路线图. “存通过一项情绪调查来帮助我们了解业界对我们的看法，”他说. 虽然听起来很简单, 数据管理在所有组织级别上都是必不可少的，这需要大量的协作.”
为了实现高效的数据管理，它有助于获得整个组织的支持. Bottega表示，在存，“他们思考的是数据.“数据管理有助于建立沟通意识和透明度, 在存, 数据是一个关键的组成部分.
“我们还没有完成，”耶尔补充道. “让关键利益相关者参与进来需要时间和努力. 我们没有选择——我们必须得到正确的数据.”
Bottega向Yelle询问了疫情对数据和加速数字化的影响. “你不能等着弄清楚你需要做什么——你必须控制数据, 打好粉底,耶尔回应道. 坚实的基础有助于应对变化，而数据对于应对意外事件至关重要."
人工智能和机器学习的引入从数据伦理的角度给数据管理带来了新的挑战. 核心数据基础对于解决这些处理数据的新方法所产生的问题至关重要. 耶尔指出:“你不能坐等危机来临……你需要掌握实际数据，才能做出正确的决定。."
所有参与者都同意，为了正确地进行数据管理，需要整个组织的参与和支持. 正如Bottega所指出的，“数据管理总是在变化.”